Inteligência Artificial · Cesgranrio 2024

Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de visão computacional para identificar e classificar diferentes tipos de objetos em imagens de tráfego urbano, uma equipe de engenheiros optou por utilizar uma rede neural. Para garantir eficiência computacional e uma eficaz propagação do gradiente durante o treinamento do modelo, cada nó da rede foi implementado utilizando a função de ativação ReLU. A propriedade principal da função ReLU é

1. A)subtrair o viés do nó do valor de entrada.
2. B)calcular o valor máximo entre a entrada e o valor do viés associado ao nó.
3. C)transformar a entrada de acordo com a curva logística.
4. D)transformar a entrada em um, se for positiva, e em zero, se for negativa.
5. E)transformar em zero os resultados negativos, mantendo os outros valores.
   gabarito