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4 questões

Questões Cesgranrio de Ciência de Dados

4 questões de Ciência de Dados cobradas pela Cesgranrio, com gabarito oficial e correção comentada por IA em segundos. Filtre por ano e treine grátis antes da prova.

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Panorama de Ciência de Dados na Cesgranrio em provas reais

Reunimos 4 questões de Ciência de Dados na Cesgranrio cobradas em provas oficiais em 2024. Todas mantêm o enunciado original, o gabarito oficial e recebem correção comentada por IA no momento em que você responde — em vez de devolver só a letra certa, o sistema olha para a alternativa que você marcou e explica o raciocínio que levou até ela.

Como estudar Ciência de Dados na Cesgranrio sem perder tempo

Resolver questão solta não constrói aprovação. O que muda a curva de acerto é o ciclo fechado: você responde, entende o motivo do erro no mesmo minuto, registra o conceito e revisa ele antes de esquecer.

  • Comece por um bloco de 20 questões de Ciência de Dados na Cesgranrio para medir o seu ponto de partida — sem consulta, cronometrado.
  • Filtre pelo ano mais recente primeiro. O padrão de enunciado de 2024 é o que você vai encontrar na prova.
  • Leia a correção comentada mesmo nas questões que você acertou: acerto por eliminação é erro adiado.
  • Mande todo erro para o caderno de erros e deixe a revisão espaçada agendar o retorno — normalmente em 1, 7 e 30 dias.
  • Feche o ciclo com um simulado da sua banca a cada 15 dias para medir progresso em condição real de prova.

Erros que travam o desempenho em Ciência de Dados na Cesgranrio

Nos dados de correção do Sendera, a maior parte das quedas de desempenho não vem de falta de conteúdo — vem de método. Três padrões se repetem:

  • Estudar por videoaula e adiar a questão. A retenção despenca quando a prática vem semanas depois da teoria.
  • Revisar tudo do zero em vez de revisar o que errou. Revisão precisa ser seletiva para caber na sua semana.
  • Ignorar a banca. Cada banca tem um repertório de pegadinhas próprio, e ele se aprende resolvendo prova antiga daquela banca, não de qualquer uma.

Questões em destaque

  • Ciência de Dados
    Cesgranrio
    2024
    Hadoop

    Um empreendimento de alta tecnologia pretende trabalhar com o framework Hadoop para o armazenamento e processamento de dados em larga escala. Pretende-se configurar o Sistema de Arquivos Distribuídos do Hadoop (HDFS), de modo que ele atue como um sistema de arquivos bem distribuídos, atuando na camada de armazenamento do Hadoop. A configuração adequada para esse sistema HDFS ser mais tolerante a falhas é aquela na qual o sistema se encarrega de

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  • Ciência de Dados
    Cesgranrio
    2024
    OLAP

    Em um esforço para melhorar a análise e a tomada de decisão no setor agrícola, um órgão governamental brasileiro implementou um sistema OLAP para monitorar a produção agrícola nacional. O cubo OLAP foi estruturado para incluir as dimensões Tempo (Ano, Mês), Produto (Tipo de Cultura, Variedade) e Região (Estado, Cidade), com medidas de Área Plantada (hectares) e Produção (toneladas). Em um certo momento de sua análise, um analista estava vendo a produção total de soja do estado de Mato Grosso em 2023, mas decidiu que desejava ver apenas a produção da cidade de Sorriso, também em 2023. Considerando-se esse contexto, qual sequência de operações OLAP o analista deverá realizar para, a partir da visão em que estava, obter a visão desejada?

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  • Ciência de Dados
    Cesgranrio
    2024
    Visualização de Dados

    Um órgão governamental precisa analisar a distribuição da população por faixa salarial, a partir de dados individuais do imposto de renda anonimizados. Para isso, dividirá os salários em faixas, para gerar um gráfico que indique a quantidade de contribuintes cujo salário está dentro de cada uma dessas faixas. Para esse fim, a visualização gráfica mais adequada é o

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  • Ciência de Dados
    Cesgranrio
    2024
    Pré-processamento de Dados

    Ao analisar dados de saúde da população brasileira em uma tarefa de classificação de risco para doenças coronarianas, um pesquisador percebeu que o algoritmo escolhido era muito sensível à diferença de ordem de grandeza das variáveis que tinha a seu dispor. Ele decidiu que era importante fazer o pré-processamento dos dados por meio de um algoritmo de normalização. Levando em consideração que os dados possuem outliers que podem afetar negativamente a normalização, qual técnica de normalização seria adequada?

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Próximo passo para Ciência de Dados na Cesgranrio

Questão solta não vira aprovação sem método. Estes materiais mostram como montar o ciclo de estudo e o que priorizar no seu edital.

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  • Os 5 blocos de Conhecimentos Bancários que decidem a prova
  • Como a Cesgranrio monta a pegadinha (e como não cair)

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